Search
  • Xuannguyen24h

FB AI hiểu video 🎥, Photoshop AI Super Resolution 🖼️

Facebook chi tiết về AI có thể hiểu video

Học từ video là một dự án của Facebook sử dụng AI để tự động học các biểu diễn âm thanh, văn bản và hình ảnh từ video. Dự án đã dẫn đến những cải tiến trong hệ thống AI cốt lõi của Facebook và sẽ cho phép những trải nghiệm hoàn toàn mới. Bài viết này khám phá một số hệ thống AI của Facebook, bao gồm Chuyển đổi dữ liệu tổng quát, wav2vec 2.0, Âm thanh hình ảnh văn bản, Định dạng thời gian và nhận dạng giọng nói.

'Siêu phân giải' của Adobe Photoshop quá kỳ diệu


Siêu phân giải- Super Resolution là một tính năng mới trong Adobe Camera Raw sử dụng công nghệ máy học để tăng kích thước hình ảnh lên gấp bốn lần kích thước ban đầu của chúng. Nó hoạt động tốt hơn với hình ảnh có độ phân giải cao hơn, nhưng nó vẫn hoạt động tốt trên các tệp nhỏ hơn. Giờ đây, bất kỳ ai có máy ảnh độ phân giải thấp hơn đều có thể xuất ra các tệp hình ảnh lớn để in.

Học sâu cho phép ảnh ba chiều 3D theo thời gian thực trên điện thoại thông minh


Ảnh: MIT/Nature
Ảnh: MIT/Nature

Các nhà nghiên cứu từ MIT đã phát triển một cách để tạo ảnh ba chiều gần như ngay lập tức bằng cách sử dụng phương pháp học sâu. Ảnh ba chiều yêu cầu một lượng dữ liệu đặc biệt để tạo ra ảo giác về độ sâu trong hình ảnh. Mạng nơ-ron tích tụ mới học các phím tắt để tạo ảnh ba chiều, giúp giảm tổng số hoạt động theo thứ tự độ lớn. Nó có thể tạo ra ảnh ba chiều mới từ hình ảnh có thông tin về độ sâu, có thể được cung cấp từ thiết lập nhiều máy ảnh hoặc với cảm biến lidar. Hệ thống sử dụng ít hơn 620 kilobyte bộ nhớ. Nó có thể tạo ra 60 hình ảnh ba chiều 1920x1080 màu mỗi giây trên một GPU cấp người tiêu dùng. Hệ thống có thể chạy trên iPhone 11 Pro với tốc độ 1,1 ảnh ba chiều mỗi giây.

Các nhà khoa học đã phát triển một cách thông minh để phát hiện Deepfakes bằng cách phân tích phản xạ ánh sáng trong mắt


Các  giác mạc có sự khác biệt lớn hơn nhiều trong hình ảnh Deepfake (bên  phải), có thể là do chúng được tạo ra bằng cách kết hợp nhiều ảnh. Ảnh:  Lyu et. Al
Các giác mạc có sự khác biệt lớn hơn nhiều trong hình ảnh Deepfake (bên phải), có thể là do chúng được tạo ra bằng cách kết hợp nhiều ảnh. Ảnh: Lyu et. Al

Một công cụ AI mới được phát triển bởi các nhà khoa học máy tính từ Đại học Buffalo có thể phát hiện hình ảnh Deepfake bằng cách nhìn vào ánh sáng phản chiếu trong mắt. Nó có hiệu quả 94% trong việc phát hiện hình ảnh Deepfake trong các thử nghiệm trên ảnh kiểu chân dung. Các giác mạc của mắt phản chiếu các mẫu khi được ánh sáng chiếu vào. Các trình tạo Deepfake thường không chụp được phản xạ này một cách chính xác. Phương pháp này chỉ hoạt động trên ảnh chân dung rõ nét với nguồn ánh sáng tốt.

Tạo Vòng quay động bằng CSS

Bài đăng trên blog này hướng dẫn bạn cách tạo một spinner động chỉ sử dụng CSS. Nó chia nhỏ từng bước của hoạt ảnh để trình bày cách ghép một hoạt ảnh phức tạp lại với nhau. Mã hoàn chỉnh được cung cấp.

Trang web Text Blaze

Text Blaze là một tiện ích mở rộng của Chrome giúp tăng năng suất và tính nhất quán với các đoạn văn bản. Người dùng có thể lưu bất kỳ đoạn văn bản nào làm lối tắt và Text Blaze sẽ thay thế đoạn văn bản bất kỳ khi nào đoạn văn bản đó được sử dụng trong Chrome. Đoạn mã có thể được chia sẻ với bất kỳ ai.

Dữ liệu di truyền "gây sốc" cho thấy Ebola ẩn náu trong người sống sót trong 5-6 năm

Một phát hiện mới cho thấy vi rút Ebola đằng sau một đợt bùng phát mới ở Guinea có thể bắt nguồn từ một người sống sót đã mang vi rút trong ít nhất 5 năm. Virus Ebola có thể tồn tại ở một số người sống sót bằng cách ẩn náu khỏi hệ thống miễn dịch ở những nơi như tinh hoàn hoặc nhãn cầu. Sau đó, nó có thể được truyền sang người khác qua đường tình dục. Các mẫu vi-rút từ đợt bùng phát hiện tại tiến triển ít hơn dự kiến, điều này cho thấy rằng nó bắt nguồn từ một bệnh nhiễm trùng dai dẳng.

Nếu tất cả những tin đồn về MacBook M1 này là đúng, thì các máy tính xách tay khác sẽ ra sao


Điểm chuẩn đơn lõi. Ảnh: Geekbench.
Điểm chuẩn đơn lõi. Ảnh: Geekbench.

Chip M1 8 lõi của Apple ra mắt vào cuối năm ngoái và vượt trội hơn tất cả các máy Mac khác trong các bài kiểm tra lõi đơn. Chip M1x sắp tới sẽ được sử dụng trong MacBook Pro 14 và 16 inch có CPU 12 lõi và GPU 16 lõi. Nó sẽ sử dụng cùng một kiến trúc lõi, nhưng việc tăng số lõi khiến chip máy tính xách tay hoạt động ở mức tương đương với một máy tính để bàn cao cấp đa lõi.

1 view0 comments